私有化大模型落地的实用知识
我们在项目中反复被问到的问题，整理成文。
企业准备在本地部署大模型时，应先明确场景、模型规模、是否需要微调、推理框架与硬件、运维与权限五个问题。本文给出每个问题的判断方法。
本地部署大模型前如何估算显存：模型权重、KV 缓存与运行开销三部分的计算方法，常见规模与量化方式的显存参考，以及单请求速度与并发的估算思路。
企业部署和上线生成式 AI 应用前需要核对的合规事项：是否面向公众提供服务、备案与登记、生成内容标识、数据安全与个人信息保护，附实用检查清单。仅供参考，不构成法律意见。
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